Startup Moldova, alături de Departamentul Cercetare al USMF „Nicolae Testemițanu” anunță lansarea unui program de formare avansată în domeniul bioinformaticii și medicinei computaționale, cu predare în limba engleză, ca urmare a semnării Memorandumului de colaborare între Universitatea de Stat de Medicină și Farmacie „Nicolae Testemițanu” și Tekwill.
Programul se va desfășura în format mixt (cu prezență fizică și online) și va fi moderat de către conferențiarul universitar Serghei Mangul, șef de laborator, Departamentul de Farmacie Clinică, Școala de Farmacie, Universitatea din California de Sud, Statele Unite ale Americii.
Serghei Mangul este HealthTech Expert în cadrul verticalei lansate de Startup Moldova, tenure-track Assistant Professor în bioinformatică la Universitatea din California de Sud (USC), Facultatea de Farmacie. În ultimii doisprezece ani, Serghei Mangul și-a concentrat cercetările pe dezvoltarea metodelor de bioinformatică pentru a utiliza seturi de date clinice și biologice de mare capacitate la scară largă, pentru a înțelege mai bine biologia bolilor. În total, Serghei Mangul a publicat peste 90 de manuscrise științifice în reviste de prestigiu.
Eligibili pentru participare la program sunt cadrele științifico-didactice, studenții-doctoranzi, masteranzii, medicii-rezidenți, studenții și colaboratorii instituțiilor afiliate USMF „Nicolae Testemițanu”, cu experiență în domeniul biomedical și/sau computațional (inclusiv și specialitățile tehnice).
Durata cursului de instruire este de 6 luni (noiembrie 2021–aprilie 2022), dintre care 3 luni vor fi atribuite programului de formare propriu-zisă și 3 luni – pentru realizarea proiectelor internaționale.
- Introduction to biomedical data science. Basics of data cleansing, data manipulations, and transformations using Pandas, an effective software library. Introduction to the Python-based interactive notebooks (e.g. Project Jupyter).
- Effectively visualize the data using common visualization techniques (e.g. box plots, heatmaps) and novel visualization techniques (e.g Sankey plots).
- Understand distributions, sampling, and perform appropriate statistical tests.
- Essentials of working with remote repositories. Use git for effective version control and collaborative work.
- Share the code and data to ensure the reproducibility of data analysis and visualization
- Introduction to bioinformatics and computational genomics. Understand the basics of NGS sequencing and bioinformatics analysis. Cover the basics of UNIX and high-performance computing.
- Understand the basics of RNA-Seq analysis. Use state of the art tools to obtain gene expressions and detect differentially expressed genes.
- CV în format Europass (https://europa.eu/europass/ro)
- Scrisoare de intenție (până la o pagină)
- Cel puțin 2 scrisori de recomandare
- Formularul de aplicare accesibil: https://forms.gle/cxEkYaQA1zuVabJW9)
- Certificat(e) de confirmare a abilităților computaționale în limbajul Python (cursul recomandat – Python for Data Science https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai#syllabus (se prezintă la etapa de interviu și nu constituie un element obligatoriu).
În total, vor fi selectați 15 beneficiari. Termenul limită de depunere a dosarului (în format electronic) – 15 octombrie 2021. Dosarul va fi expediat la adresa: diana.cucos@usmf.md Telefon de contact: 022 205106.
Pretendenții vor fi selectați în cadrul a 2 etape – analiza dosarelor și interviul. Persoanele selectate la prima etapă vor fi informate, prin e-mail, despre data și ora interviului.
Mai multe detalii vedeți pe: https://usmf.md/ro/noutati/bioinformatica-un-nou-trend-cercetarea-medicala
și pe: https://mangul-lab-usc.github.io/
